Azab Mohamed Abdalla Elsayed
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Azab M.A. A NOVEL MACHINE LEARNING FRAMEWORK FOR ELECTROCARDIOGRAM (ECG)-BASED BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEMS / M.A. Azab // Молодой исследователь: вызовы и перспективы: сб. ст. по материалам CCCXC Международной научно-практической конференции «Молодой исследователь: вызовы и перспективы». – № 3(390). – М., Изд. «Интернаука», 2025.
Конференция:
CCCXC международная научно-практическая конференция «Молодой исследователь: вызовы и перспективы»
Секция:
Секция 33. Информационные технологии.
Статус статьи:
Статья опубликована
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Azab M.A., Korzhuk V.M. INNOVATIONS IN ECG-DRIVEN BIOMETRIC TECHNOLOGIES: TECHNIQUES, IMPLEMENTATIONS, AND SECURITY IMPLICATIONS// Proceedings of the LI International Multidisciplinary Conference «Prospects and Key Tendencies of Science in Contemporary World». Bubok Publishing S.L., Madrid, Spain. 2025.
Конференция:
LI International Multidisciplinary Conference “Prospects and Key Tendencies of Science in Contemporary World”
Секция:
Секция 14. Технические науки
Статус статьи:
Статья опубликована
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Azab M.A., Korzhuk V.M. FRAMEWORK OF USING ECG BIOMETRICS IN TELEHEALTH APPLICATIONS// Proceedings of the LXV International Multidisciplinary Conference «Recent Scientific Investigation». Primedia E-launch LLC. Shawnee, USA. 2025.
Секция:
Секция 14. Технические науки
Статус статьи:
Статья опубликована
