Azab Mohamed Abdalla Elsayed

Статья: A NOVEL MACHINE LEARNING FRAMEWORK FOR ELECTROCARDIOGRAM (ECG)-BASED BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEMS

Авторы: Azab Mohamed Abdalla Elsayed

Научный руководитель: Korzhuk Viktoriia Mikhailovna

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Azab M.A. A NOVEL MACHINE LEARNING FRAMEWORK FOR ELECTROCARDIOGRAM (ECG)-BASED BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEMS / M.A. Azab // Молодой исследователь: вызовы и перспективы: сб. ст. по материалам CCCXC Международной научно-практической конференции «Молодой исследователь: вызовы и перспективы». – № 3(390). – М., Изд. «Интернаука», 2025.
Секция: Секция 33. Информационные технологии.
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: INNOVATIONS IN ECG-DRIVEN BIOMETRIC TECHNOLOGIES: TECHNIQUES, IMPLEMENTATIONS, AND SECURITY IMPLICATIONS

Авторы: Azab Mohamed Abdalla Elsayed, Korzhuk Viktoriia Mikhailovna

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Azab M.A., Korzhuk V.M. INNOVATIONS IN ECG-DRIVEN BIOMETRIC TECHNOLOGIES: TECHNIQUES, IMPLEMENTATIONS, AND SECURITY IMPLICATIONS// Proceedings of the LI International Multidisciplinary Conference «Prospects and Key Tendencies of Science in Contemporary World». Bubok Publishing S.L., Madrid, Spain. 2025.
Секция: Секция 14. Технические науки
Статус статьи: Подготавливается к изданию.