АВТОМАТИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СПОРТИВНЫХ ЦЕНТРОВ В ВЕБ-СРЕДЕ

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СПОРТИВНЫХ ЦЕНТРОВ В ВЕБ-СРЕДЕ

Патрисио Сали Эмануэль

студент, Астраханский государственный технический университет,

РФ, г. Астрахань

Шуршев Валерий Федорович

д-р техн. наук, проф., Астраханский государственный технический университет,

РФ, г. Астрахань

AUTOMATION OF EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF THE FUNCTIONING OF SPORTS CENTERS IN THE WEB ENVIRONMENT

Patricio Sali Emanuel

Student, Astrakhan State Technical University,

Russia, Astrakhan

Valery Shurshev

Doctor of Technical Sciences, Professor, Astrakhan State Technical University,

Russia, Astrakhan

АННОТАЦИЯ

Цель работы – повышения эффективности мероприятий спортивной организации. Разработаны теоретико-множественная модель и веб-приложение для принятия решений в спортивной организации. Внедрение приложения позволит повысить уровень спортивных центров.

ABSTRACT

The purpose of the work is to increase the effectiveness of sports organization events. A set-theoretic model and a web application for decision-making in a sports organization have been developed. The implementation of the application will increase the level of sports centers.

Ключевые слова: спортивный центр, теоретико-множественная модель.

Keywords: sports center, set-theoretic model.

Для физического развития населения России одной из важнейших программ является создание условий, необходимых для оздоровления людей. По данным Министерства спорта численность физкультурно-оздоровительных объектов за 5 лет выросла на 14% [1]. Поэтому спортивным учреждениям необходим системный подход для усиления их позиций.

Важным условием для развития спортивных учреждений является грамотная организация маркетинговой политики, регулярный мониторинг и своевременное реагирование на потребности клиентов [2].

В связи с этим была определена цель – повышение эффективности мероприятий спортивной организации за счет разработки веб-приложения и анализа его метрических показателей.

Проведенное исследование бизнес-процессов спортивных организаций показало, что они имеют ряд недостатков: отсутствие системы критериев для мониторинга работы спортивной организации; отсутствие стратегии для оценки эффективности функционирования организации; недостаток инструментов для привлечения клиентов и оценки эффективности маркетинговых решений.

В связи с обозначенными проблемами требуется разработать технологию, обеспечивающую эффективность работы спортивной организации.

Модель, основанная на применении предлагаемого подхода, может быть выражена в виде следующей совокупности:

где: P – множество процессов спортивной организации, требующих мониторинга;

K – показатели, по которым оценивается эффективность деятельности спортивной организации;

О – технология оценки показателей и принятия решений по проводимым мероприятиям;

R – множество решений, направленных на совершенствование деятельности спортивной организации.

Для показателей важно учитывать следующие множества взаимосвязанных характеристик:

,

где:  – источник информации, из которого получены данные по значению критерия;

 – свойства замеряемого показателя (направление показателя (максимизация, минимизация), класс показателя, наименование показателя, вес показателя);

Izm – множество измерений, по которым проводится оценка показателя;

 – значение оцениваемого показателя.

Технология оценки показателя включает:

,

где    S = {s_i} – множество методов сбора информации по показателям;

– изменение значения показателя за период времени t;

 – множество ограничений на допустимое изменение значения показателя за установленный период времени t.

Множество ограничений  представляет собой совокупность предикатов {g_i}, которые могут быть применены к значениям показателей k_i.

Результаты вычисления предикатов для каждого значения показателя может быть получено одно из двух значений: g_i ={true, false}.

Если результат проверки показателя false, то это означает, что деятельность спортивной организации должна быть усилена в отношении факторов, влияющих на вычисление показателя k_i.

Данные показатели требуют повышенного внимания, что является основанием для их выделения в отдельное подмножества с целью более детального изучения:

На основе анализа показателей  принимаются решения по проводимым мероприятиям с целью повышения эффективности деятельности организации:

.

В качестве источников информации необходимых для замера показателей могут выступать инструменты веб-аналитики (такие, как Яндекс.Метрика и Google^[1] Analitics), сервисы для оценки статистики в социальных сетях (например, DataFan, Popsters, Pepper.Nija), результаты опросов клиентов, содержимое баз данных компании:

,

где:   – инструменты веб-аналитики;

 – сервисы для оценки статистики в социальных сетях;

 – результаты опросов клиентов компании;

 – данные по оперативной деятельности из базы данных спортивной организации.

Наиболее показательными и дешевыми источниками информации являются инструменты веб-аналитики, которые позволят оценить эффективность маркетинговых мероприятий и классифицировать клиентов компании.

Для сбора такой статистики необходим веб-сайт, который позволит также привлечь новых клиентов и автоматизировать бизнес-процессы организации.

Для разработки веб-сайта были описаны функциональные требования в виде диаграммы вариантов использования (рис. 1).

Рисунок 1. Диаграмма вариантов использования сайта спортивного центра

Основной функционал сайта: вывод информации по компании, предоставляемым услугам и проводимым мероприятиям; сбор обратной связи от клиентов спортивная студия; составление и вывод расписания занятий; запись клиентов на занятия; приобретение абонементов и оплата индивидуальных занятий; сбор статистки с целью последующего анализа веб-индикаторов.

Разработанное на основе проведенных исследований веб-приложение и анализ показателей, полученных в результате эксплуатации приложения, позволят повысить эффективность рекламных мероприятий спортивной студии, увеличить ее доходы, выявить наиболее слабые места, требующие первостепенного внимания.

Список литературы:

1. Анализ рынка фитнеса в России // Отчет BusinesStat. URL: https://businesstat.ru/images/demo/fitness_russia_demo_businesstat.pdf?ysclid=lfea04w7ne31521714
2. Скульский Д.В. Автоматизация процессов программно-целевого планирования / Д.В. Скульский, В.Ф. Шуршев, М.И. Шикульский // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2022. – № 2(58). – С. 52-60. – DOI 10.54398/20741707_2022_2_52. – EDN JVZIMS.