ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІҢ ЭЛЕКТРОНДЫҚ КОММЕРЦИЯДАҒЫ ОРАСАН ЗОР ӘСЕРІ: СТАТИСТИКА ЖӘНЕ ФАКТІЛЕР

ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІҢ ЭЛЕКТРОНДЫҚ КОММЕРЦИЯДАҒЫ ОРАСАН ЗОР ӘСЕРІ: СТАТИСТИКА ЖӘНЕ ФАКТІЛЕР

Есмұхамедов Нұрғали Сейтқалиұлы

магистрант, Математикалық және компьютерлік модельдеу кафедрасының, ХАТУ университетінің,

Қазақстан, Алматы

АҢДАТПА

Қазір Жасанды интеллект пен машиналық оқытудың жаһандық дәуірі. Машиналық оқытудың қоғамға үлкен әсері бар, өйткені біз технологиямен қоршалғанбыз. Машиналық оқыту және ЖИ тиісті деректерді іздеуде, сұрыптауда және табуда бізге көмектеседі. Бүгінде Amazon, eBay сияқты барлық электрондық коммерция алпауыттары Жасанды интеллект пен машиналық оқытудың басында тұр. Жасанды интеллект шынымен де әлемді өз қолына алуда. ЖИ қазір барлық жерде бар, әсіресе электрондық коммерция секторында ЖИ өз әсерін қалдырады.

Бұл қағазда Жасанды интеллекттің электрондық коммерцияға әсері туралы зерттеу ұсынып отырмыз. Біз осы салаға қатысы бар статистикалық фактілерді ұсынуды көздеп отырмыз.

Түйінді сөздер: Жасанды интеллект, электрондық коммерция, машиналық оқыту, табиғи тілді өңдеу, Amazon Web Services.

Кіріспе

ЖИ мен машиналық оқытуды қолдану электрондық коммерция саласында күрт өсуде. 2018 жылы eMarketer stastia жүргізген сауалнамаға сәйкес[5], сатылымдағы өзгерістер байқалып, одан әрі көрінуін жалғастырды. Сондай-ақ, олар деректердегі қолданыстағы үлгіге сүйене отырып, 2022 жылдың шамамен сатылымы болжанған.

Сурет 1. 2014 жылдан бастап 2022 жылға дейін бүкіл әлемде электрондық коммерцияның бөлшек саудасы

ЖИ мен машиналық оқыту электрондық коммерцияға айтарлықтай әсер етті.

Енді Жасанды интеллектті іс жүзінде қалай өзара байланысты екенін көру үшін әр түрлі салада қолдануды зерттейміз. ЖИ/МО инвестицияларының пісіп жетілген бағдарламалық қамтамасыз етудегі кейбір салаларды зерттеу үшін Cowen және Company IT survay-2017[2] тағы бір сауалнама жүргізді. Цифрлық маркетингтің 50% әлеуеті бар екені  анықталды және ол инвестициялардың ең ірі саласы болып табылады, ал электрондық коммерцияның әлеуеті 20% құрайды, бірақ ол күн сайын артып келеді.

Сурет 2. ЖИ/МО инвестициялық аймақтары

Гартнердің айтуынша, жетекші ғылыми-консультативтік компанияның болжамы бойынша 2022 жылға қарай клиенттердің барлық өзара іс-қимылының 80%-дан астамы Жасанды интеллектпен айналысатын болады. Бүгінде Alibaba, eBay және Amazon сияқты компаниялар жалған пікірлерді, өнім ұсыныстарын анықтау және үлкен деректерді басқару үшін  ЖИ-ді қолдануда.

I. Жасанды интеллект компоненттері

ЖИ негізгі бағыттары 3 бөлікке бөлінді: Data Mining, NLP, және ML. ЖИ-дің бұл бағыттары электрондық коммерция бизнесінің өсуіне көмектеседі. Деректерді өндіру ағымдағы деректердің (OLTP) және тарихи деректердің (OLAP) көп мөлшерін өндіруге көмектеседі, сондықтан болашақ болжамдарға көмектеседі. Табиғи тілді өңдеу (NLP) - ЖИ-дің екінші негізгі саласы, ол компьютер мен адамның бір-бірімен табиғи тілде қалай әрекеттесе алатынына баса назар аударады. Машиналық оқыту (ML) - ЖИ-нің кезектен тыс саласы, онда берілген мәселені шешу үшін мысалдарды немесе өткен тәжірибені пайдаланады.

Сурет 3. ЖИ компаненттері

ЖИ бізге қол тапсырмаларын өте тез орындауға көмектесіп отыр. Бұл өз жұмысын өте жақсы атқарып, бизнестің стратегиялық деңгейіне көбірек көңіл аударуға мүмкіндік береді. ЖИ мен МО-ды электрондық коммерция саласына енгізу тек өзіндік құнын ғана емес, уақыттың күрделілігін де төмендетеді, қазір бізде бұрын болмаған уақыт бар, керісінше, қайталанатын тапсырмаларды орындай отырып, қандай да бір сындарлы міндеттерді орындауды жөн көре аламыз.

II. Электрондық коммерциядағы ЖИ қосымшалары

Бұл қағазда ЖИ электрондық коммерция саласындағы барлық жасырын қолдануды ашу мүлдем мүмкін емес, бірақ біз  барлық қосымшаларды қамтуға тырысамыз:

[A] Бейне және дауыс іздеу: Деректер үлгісін іздеу және сұрыптау күн сайын өзгеріп отырады. Әлемдегі кейбір ірі бөлшек сауда кәсіпорындары үшін нақты проблемаларды шешетін бейнені тану технологиясын жасауға көп жылдар жұмсаған визуалды іздеу компаниясы Slyce компаниясы сауалнама жүргізді. Slyce бөлшек сауда санаттары бойынша тұтынушылар электрондық коммерцияның әр түрлі саладағы визуалды тануды былай пайдаланады:

Сурет 4. Электрондық коммерциядағы бейнені танудың қолдануы

Кәсіпорындарға маркетингтік деректер мен аналитиканы ұсынатын американдық медиа-өлшеу және талдау компаниясы Comscore компаниясы сауалнама жүргізді. Олар 2020 жылға қарай сурет пен дауыстық іздеу барлық іздеулердің 50%-ын құрауы мүмкін деп мәлімдейді. 2022 жылға қарай танымалдылыққа байланысты дауыс іздеу электрондық коммерциядан түскен кіріс 30 пайызға өседі деп болжануда.

[B] Chatbots ЖИ көмекшілері: Бұл тұтынушыға олардың сұрауларына сәйкес жауап беруге көмектеседі. Виртуалды көмекші де осы сегментте танымал. Сондай-ақ, аталған проблемаларға да жақсы ұсыныс беріледі. Ол сондай-ақ NLP арқылы өнiм ұсыныстары жүйелерiнде де қолданылады. Alibaba және eBay - жақсы мысалдар.

[C] Смарт-логистика: ЖИ онлайн қойма операцияларын және жеткізу process.Amazon.com басқаруға көмектеседі, JD.com жақсы мысалдар болып табылады.

[D] Ұсынымдық қозғалтқыштар: Жасанды интеллект және Машиналық оқыту веб-сайттардағы клиенттердің мінез-құлқын талдау мүмкіндігіне ие. Ол клиенттердің қандай өнімдерге ұнайтынын болжау және ұсынымдар беру үшін іздеу үлгісі мен алгоритмдеріне негізделген оқыту деректері жиынтығын пайдаланады. Amazon керемет мысал бола алады.

III. Электрондық коммерциядағы Жасанды интеллекттің зерттеу кейстері

[A] Amazon: ЖИ және машиналық оқытуды қолдану Amazon-ның сатылымын түбегейлі күшейтеді. Көпшiлiк арасында әйгілі ЖИ өнімі Alexa жоғары сатыда тұр. Жинауға көмектесетін алгоритмдерге арналған оқыту деректері жиынтығы Амазонканың мақсатты маркетингтік стратегиясы үшін аса маңызды болып табылады. Amazon-ның ұсынымдық жүйесі клиенттерді іздеу негізінде сұранысқа ұшыраған өнімді ашу үшін ЖИ-ді пайдаланады. Amazon-ның ұсынымдық қозғалтқышы жалпы сатылымдарды 35 пайызға арттырады.

[B] JD.com: Қойманы пайдалану тиімділігін арттыру үшін әйгілі Бейжіңдегі JD.com Siasun Robot Automation Co Ltd. компаниясымен ынтымақтаса жұмыс істеді. Олар жеткізу тізбегі жүйесінің түбегейлі өзгерістерін байқады, ол операция құнын төмендетіп қана қоймай, жеткізу тиімділігін арттырады. Онлайн тапсырыс 2015 жылы 1,26 млрд-қа жетті, бұл 2014 жылғы көрсеткіштен екі есеге жуық артық. Тапсырыстың шамамен 85% сәтті орналастырылды. JD.com сондай-ақ Жасанды интеллектті қолмен жұмыс істеу үшін пайдалану миссиясы бар, сондықтан он жыл ішінде олардың қызметкер санын 120 мыңнан 80 мыңға дейін қысқартуға  мүмкіндік береді, сондықтан пайда маржасын арттырады.

[C] Alibaba: Alibaba компаниясының негізін қалаушы ЖИ өз еңбегі мен жанқиярлық еңбегін жоғары деңгейге көтереді деп есептейді. Alibaba Tmall Genie, chatbot және Ali Assistant кіретін ЖИ қызметтерінің тізімі бар болғандықтан, ешқандай тас бұрылыс қалдырмайды. Бұл чатбот клиенттердің сұрау салуларының 95 пайызын, жазылған және сөйлейтін бот өңдіреді. Alibaba ЖИ алгоритмдері бойынша жеткізудің ең жақсы бағытын табу өте пайдалы, бұл жол қашықтығын 30%-ға және көлік құралдарын 10%-ға қысқартуды ұсынады.

IV. Жасанды интеллекттің электрондық коммерциядағы артықшылықтары

1. Клиентке бағдарланған визуалды іздеу тәсілі.
2. Әлеуетті клиенттерді ретаргеттеу және сату процесін жақсарту.
3. Жекелендірудің жаңа деңгейі.
4. Чатботтар және виртуалды көмекшілер. Клиенттер үшін ұсынымдарды жетілдіру.
5. Жалған пікірлерді сүзу.

Қорытынды

ЖИ электрондық коммерция саласында өсуде, алайда ол әлі де жетілдірілмеген. Электрондық коммерция фирмалары нарықтық сұранысқа неғұрлым жақсы сәйкес келу үшін өздерінің ЖИ құралдарын жетілдіруді жалғастыруда. Олар сондай-ақ ЖИ-дегі өз құзыреттерін біріктіру және анағұрлым күрделі шешімдер жасау  үшін басқа компаниялармен серіктес болып табылады. ECommerce-тегі жасанды интеллект транзакцияларға, клиенттерді ұстап қалуға, қанағаттанушылыққа, тиімділікке және т.б. әсер етеді деп есептейміз. ЖИ онлайн сатып алу және сату тәсілін өзгертеді. Бүгінде Жасанды интеллект пен машиналық оқытудың қан басында тұрған Amazon, eBay сияқты барлық электрондық коммерция алпауыттары.  Жасанды интеллект шынымен де әлемді өз қолына алуда. ЖИ қазір барлық жерде бар, әсіресе электрондық коммерция секторында ЖИ өз әсерін қалдырады.

Әдебиеттер тізімі:

1. Kumar, Tapan, and Pooja Aneja. "Tools and Techniques of Machine Learning paradigm: A Study and Analysis."
2. Supposedly paraphrased from: Samuel, Arthur (1959)."Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers". IBM Journal of Research and Development.
3. Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.p. 2. ISBN 0-07-042807-7.
4. Tapan Kumar, Tapesh Kumar “Web Usage Mining Using Semantic Web Approach: A Study, Survey and Analysis”, 2016 ICRISEM.
5. http://www.iosrjournals.org/iosr-jbm/papers/Vol20-issue5/Version-6/H2005065971.pdf
6. Dirican, Cüneyt. "The impacts of robotics, artificial intelligence on business and economics." ProcediaSocial and Behavioral Sciences 195 (2015): 564-573.
7. Agrawal, Ajay, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. "Economic Policy for Artificial Intelligence." Innovation Policy and the Economy 19.1 (2019): 139-159.
8. Varian, Hal. Artificial intelligence, economics, and industrial organization. No. w24839. National Bureau of Economic Research, 2018.