ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СОТРУДНИКОВ IT КОМПАНИИ

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СОТРУДНИКОВ IT КОМПАНИИ

Хамидулин Ильгизар Рамилевич

студент, ФГБОУ ВО «КГЭУ»,

РФ, г. Казань

Будникова Иветта Констатиновна

научный руководитель, канд. техн. наук, доц., ФГБОУ ВО «КГЭУ»,

РФ, г. Казань

DIGITAL TECHNOLOGIES FOR MONITORING PROFESSIONAL COMPETENCES OF IT COMPANY EMPLOYEES

Ilgizar Khamidulin

Student, KSPEU,

Russia, Kazan

Ivetta Budnikova

Scientific hands cand. tech. Sciences, Assoc., KSPEU,

Russia, Kazan

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются основные задачи оценки и развития персонала, современное положение использования цифровых технологий для мониторинга компетенций сотрудников.

ABSTRACT

The article discusses the main tasks of personnel assessment and development, the current state of the use of digital technologies to monitor employee competencies.

Ключевые слова: цифровые технологии, цифровизация, системы мониторинга, оценка профессиональных компетенций сотрудников.

Keywords: digital technologies, digitalization, monitoring systems, assessment of professional competencies of employees.

В современном IT мире конкуренция вызывает необходимость постоянного совершенствования качества услуг, которое напрямую зависит от уровня компетенций сотрудников. В условиях постоянно меняющихся требований к уровню квалификации персонала, большой текучкой сотрудников, постоянными изменениями тенденций использования технологий, вопрос о создание автоматизированной системы мониторинга работников становится наиболее актуальным.

Целью работы является разработка алгоритма и программы для   автоматизированной системы мониторинга профессиональных компетенций сотрудников.

В условиях цифровой трансформации стандартные методы устной или письменной проверки компетенций становятся не актуальными. Для непрерывного мониторинга знаний требуется разработать автоматизированный процесс на основе цифровых технологий [1].

Проверка уровня знаний проводится на разных этапах:

– при первичном приеме на работу,

– при аттестации сотрудников в связи с обновлением должностного статуса.

В связи с этим программа должна учитывать вышеописанные ситуации, чтобы быть универсальной [2].

Анализируя технологии, используемые для реализаций подобных систем, можно принять, что наиболее удобным для решения поставленной задачи будет применение сервис-ориентированной архитектуры (СОА). Она не привязана к какой-либо определенной технологии, и предметная область реализуется в виде отдельных модулей, которые могут быть определены как отдельными компонентами, так и веб-сервисами (рис. 1).

Рисунок 1. Элементы сервис-ориентированной архитектуры

Для того чтобы правильно определить исполнителя, необходимо составить описание процесса прохождения тестирования (рис. 2), чтобы все процессы соответствовали требованиям бизнес-модели [3].

Рисунок 2. Описание процесса прохождение формы тестирования

Структурная схема системы тестирования на основе сервис-ориентированной архитектуры (рис. 3) должна состоять из отдельных программных модулей, которые будут выполнять определенную бизнес-задачу [4,5]:

–  администрирования системы,

–  формирования отчетов,

–  доступа к данным,

–  управления тестами.

–  учета данных.

Рисунок 3. Структурная схема системы тестирования на основе сервис-ориентированной архитектуры

Сервисная система позволяет создавать удобные независимые блоки бизнес-приложений, которые легко могут взаимодействовать друг с другом на разных платформах и языках [6,7].

Таким образом, цифровые технологии и современные методы разработки позволят автоматизировать процессы анализа и мониторинга компетенций сотрудников компаний.

Список литературы:

1. Давлетшина Л.А., Будникова И.К. Задачи сетевого обслуживания службы предоставления IT услуг // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах.  2020. № 1 (19). С. 76-78.
2. Давлетшина Л.А., Будникова И.К. Совершенствование качества обслуживания клиентов IT сервиса // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 3 (21). С. 71-74.
3. Давлетшина Л.А., Будникова И.К. Организационно-логическая сущность бизнес-задачи «Информационная поддержка пользователей» IT компании // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах.  2021. № 2 (21). С. 39-42.
4. Давлетшина Л.А., Будникова И.К. Моделирование информационных потоков IT-компании на основе методологии диаграммы потоков данных // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2021. № 1 (23). С.87-91
5. Будникова И.К., Приймак Е.В., Сокова А.О. Автоматизация маркетингового анкетирования. // Вестник Технологического университета. 2017. Т. 20. № 16. С. 78-80.
6. Сидорова А. В. Python как инструментарий оптимизации режима ГЭС в составе ЭЭС / А. В. Сидорова, А. А. Черемных, А. Г. Русина // Вестник Казанского государственного энергетического университета.  2021.  Т. 13.  № 2(50).  С. 119-132
7. Коршунов Е. А. Автоматизация процессов обслуживания энергетического оборудования с помощью специализированных программных решений // Е. А. Коршунов, А. А. Капанский, К. Е. Коршунов // Вестник Казанского государственного энергетического университета.  2022.  Т. 14.  № 1(53).  С. 65-75.  EDN THPONK.