РАЗРАБОТКА ЧАТ-БОТА TELEGRAM МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА УЧАСТКА ПОРОШКОВОЙ ПОКРАСКИ СЛЕСАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИИ ООО «МЕТТА»
РАЗРАБОТКА ЧАТ-БОТА TELEGRAM МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА УЧАСТКА ПОРОШКОВОЙ ПОКРАСКИ СЛЕСАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИИ ООО «МЕТТА»
Быков Владислав Владимирович
бакалавр, Уфимский государственный нефтяной технический университет,
РФ, г. Уфа
Ахметов Ильнур Вазирович
канд. физ.-мат. наук, доц., Уфимский государственный нефтяной технический университет,
РФ, г. Уфа
DEVELOPMENT OF A TELEGRAM CHAT-BOT TO MONITOR THE QUALITY OF THE POWDER COATING AREA OF THE LOCKSMITH PRODUCTION AT THE COMPANY "METTA" LTD
Vladislav Bykov
Bachelor's student, Ufa State Petroleum Technological University,
Russia, Ufa
Ilnur Akhmetov
Ph.D. in Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Ufa State Petroleum Technological University,
Russia, Ufa
АННОТАЦИЯ
В рамках данной работы, разработан Telegram чат-бот мониторинга качества на участке порошковой покраски слесарного производства в компании ООО «МЕТТА». Создан алгоритм, позволяющий автоматизировать процесс составления и сбора чек-листов сотрудников участка порошковой покраски слесарного производства в базу данных. Чат-бот размещён в мессенджере Telegram, написан на языке программирования Python с помощью текстового редактора Sublime Text и использует базу данных SQLite3.
ABSTRACT
As part of this work, a Telegram chat-bot was developed to monitor the quality at the powder coating area of the locksmith production in the company "METTA" LLC. An algorithm was created to automate the process of making and collecting the checklists of the employees of the powder coating area of the locksmith production into a database. The chat-bot is hosted in the Telegram messenger, written in the Python programming language using the Sublime Text text editor and uses the SQLite3 database.
Ключевые слова: Telegram, Python, Sublime Text, SQLite3, Мессенджер, Язык программирования, Текстовый редактор, База данных.
Keywords: Telegram, Python, Sublime Text, SQLite3, Messenger, Programming language, Text editor, Database.
Компания ООО «Метта» - российский разработчик офисных кресел с полным циклом производства, который начал свою деятельность 1996 году [1].
Одним из участков производства компании «Метта» является покрасочное производство слесарного производства. Для контроля качества выполнения функций сотрудников слесарного производства, начальниками производства ведется чек-лист, в котором учитываются:
- фамилия и имя сотрудника;
- фотография очистки пистолета окрасочной машины;
- фотография упаковки порошковой краски;
- фотография процесса просеивания краски;
- фотография процесса просеивания рекуператора;
- фотография каркасов в таре.
Рассмотрим AS-IS бизнес-процесс составления чек-листа [2,3].
Сотрудник покрасочного отдела слесарного производства открывает производственный чат, в котором указывает свою имя и фамилию, и фотографии, необходимые для составления чек-листа. Начальник производства в течение 8-10 минут просматривает все фотографии, отправленные сотрудником. Если нет нужных фотографий – тогда начальник производства в течение 5 минут обращается к сотруднику с просьбой отправить недостающие фотографии, и через 3 минут получает полный список необходимых фотографий. Далее, после получения всех фотографий, начальник производства в течение 2 минут составляет чек-лист о наличии всех фотографий с указанием времени отправки фотографии. Итого, время протекания данного бизнес-процесса составляет от 10 до 20 минут времени.
По результатам анализа модели AS-IS, можно сделать следующие выводы:
- необходимо сократить время обработки сообщений, а также увеличить количество проверяемых и рассматриваемых фотографий;
- необходимо сортировать фотографии сотрудников по разным типам, чтобы легко и быстро можно было просматривать те фотографии, которые нужны на тот или иной момент;
- следует упростить и автоматизировать процесс составления и сбора составления отчётности сотрудников, путём записи сообщений сотрудников предприятий в базу данных.
Чат-бот Telegram мониторинга качества участка порошковой покраски слесарного производства на предприятии ООО «МЕТТА» позволяет устранить «узкие» места в бизнес-процессе предприятия, т.к. он способен быстро обрабатывать сообщения, сортировать полученные данные, автоматически отправлять данные в базу данных, а также упростить и автоматизировать процесс составления отчётности сотрудников, и в целом упростить взаимодействие с информационной системой компании ООО «Метта». Чат-бот обеспечивает правильное составление чек-листов, ведь он учитывает количество отправленных фотографий пользователем, и отправляет фотографии со временем в чек-лист только тогда, когда сотрудник загрузил все необходимые фотографии.
Начальники производства могут просматривать базу данных с чек-листами, состоящий из следующих пунктов:
- ID сотрудника в Telegram;
- фамилия имя;
- фото очистки пистолета окрасочной машины;
- время фото очистки пистолета окрасочной машины;
- фото упаковки порошковой краски;
- время фото упаковки порошковой краски;
- фото процесса просеивания краски;
- время фото процесса просеивания краски;
- фото просеивания рекуператора;
- время фото просеивания рекуператора;
- фото каркасов в таре с отметкой;
- время фото каркасов в таре с отметкой.
Рассмотрим бизнес-процесс TO-BE составления чек-листа после внедрения чат-бота [4].
Сотрудник покрасочного участка открывает чат-бот, вводит свою фамилию и имя, далее загружает все необходимые фотографии.
На каждом этапе составления чек-листа, чат-бот проверяет наличие данных, соответственно, начальнику производства теперь нет необходимости проверять количество фотографий или то, ввёл ли свою фамилию и имя сотрудник. Теперь проверкой данных занимается чат-бот, и суммарно на всех этапах составления чек-листа занимает около 10 секунд.
Чат-бот не только проверяет наличие данных, но и исключает возможности неверного ввода данных. К примеру, ввод имени и фамилии должен занимать не менее 6 символов, а пока сотрудник не отправит необходимую фотографию, он не сможет перейти к следующему шагу составления чек-листа. Благодаря этой проверке, исключаются все возможности некорректности отправленных данных.
После составления чек-листа, чат-бот автоматически собирает, сортирует данные, которые также автоматически идут в базу данных.
Автоматический процесс составления отчётности экономит время, которое в процессе AS-IS тратил начальник на то, чтобы просматривать каждую фотографию и проверять наличие и корректность данных. Процесс составления автоматической отчётности занимает 15 секунд.
После составления чек-листа сотрудником, начальник производства просматривает базу данных с чек-листами сотрудников, и проверяет качество выполнения работы по полученным данным.
Проверка правильности данных начальником производства, благодаря автоматическому составлению электронного отчёта занимает 2 минуты.
Таким образом, в следствие введения нового программного продукта, а именно чат-бота мониторинга качестве на производстве ООО «Метта», выявленные в модели AS-IS «узкие места» устранятся, и сделают работу начальников и сотрудников производства удобнее.
Список литературы:
- Интернет-сайт компании Метта [Электронный ресурс]. – URL: https://metta.ru/
- Бизнес-процесс [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Бизнес-процесс
- AS-IS модель [Электронный ресурс]. – URL: https://piter-soft.ru/knowledge/glossary/process/as-is-model.html
- TO-BE модель [Электронный ресурс]. – URL: https://studwood.net/1913434/informatika/razrabotka_modeli_biznes_protsessov?ysclid=ljqzudic1y766771733